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# AI 小白学 Prompt 完全指南 > 学习日期:2026-06-16 --- ## 一、什么是 Prompt?一句话 > **Prompt = 你对 AI 说的话,也就是"提示词"。** 你今天对我说的每一句话,都是一个 prompt: ``` 你输入(prompt): AI 输出(response): "什么是 Git?" → "Git 是版本控制系统……" "帮我整理成笔记" → "好的,笔记已创建!" "JSON 是什么?" → "JSON 是一种数据格式……" ``` **你每次打字发送,就是在写 prompt。** 只是之前你不知道它叫这个名字。 --- ## 二、Prompt 的质量 = 答案的质量 ### 模糊的 prompt ``` 你:帮我写个东西 AI:写什么?完全不知道从哪下手 ❌ ``` ### 清晰的 prompt ``` 你:帮我写一篇 200 字的 Git 介绍,面向零基础小白, 用餐厅做比喻,语气轻松一点 AI:Git 就像你开了一家店…… ✅ ``` --- ## 三、好 Prompt 的三要素 | 要素 | 说明 | 例子 | |------|------|------| | 🎯 **指令** | 你要 AI 做什么 | "帮我写"、"解释"、"整理" | | 📋 **背景** | AI 需要知道的上下文 | "我是零基础"、"面向初学者" | | 🎨 **格式要求** | 你要什么样的输出 | "表格形式"、"200字以内"、"用比喻" | --- ## 四、4 个实用技巧 ### ① 给 AI 一个"角色" ``` ❌ "帮我写段代码" ✅ "你是一个 Python 专家,帮我写一个爬取金价的脚本" ``` ### ② 给出具体格式 ``` ❌ "给我金价数据" ✅ "用表格列出:品牌 | 价格 | 较昨日变动" ``` ### ③ 加例子(Few-shot) ``` ❌ "用正式语气写" ✅ "像这样写:'尊敬的客户,您好。' 请用同样的语气写一封通知" ``` ### ④ 告诉 AI 不要做什么 ``` "解释 Git,不要用专业术语,用餐厅比喻" ``` --- ## 五、你今天用过的 prompt 案例 | 你的 prompt | 用了什么技巧 | |-----------|------------| | "介绍下 init / add / commit / status" | 明确的指令 | | "帮我把以上内容整理生成一篇笔记" | 指定了输出格式(笔记) | | "我不太理解编程,用简单的说法" | 给了背景(新手) | | "用餐厅比喻" | 指定了表达方式 | --- ## 六、Prompt 和 Skill 的关系 笔记中心的黄金价格 `/root/.claude/skills/gold-price-report.md` 就是一个**超级详细的 prompt**,它告诉 AI: ``` 你是一个黄金价格分析师 ① 先查数据 ② 再画趋势图 ③ 再生成 JSON 报告 ④ 最后更新到笔记中心 ``` 每个步骤都写清楚,AI 就能准确执行——这就是 prompt 工程。 --- ## 七、一句话总结 > **Prompt = 你对 AI 说的话。说得越清楚,AI 答得越准确。** 你每次打字就是在写 prompt,你今天已经写了上百个了——只是现在知道了它的名字 😊
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